第19回行動モデル夏の学校2020

感想: 豊洲地区はシェアサイクルを推進している地区であり，今後シェアサイクル利用を推進していくための政策を検討しました．モデルやデータに対する理解が足りず，政策を提案する段階まで進められませんでしたが，政策分析を見据えて説明変数を検討することができたと思います．最後になりますが，ご指導いただいた先生・TAの方々，運営に尽力いただいた皆様に感謝申し上げます．

感想: メンバーのほとんどが初めて実際にモデル推定をするという状況でしたが、最終的には数値を出すことができました。途中では、モデルの組み立てやエラーに悩まされ、自分たちの理解がまだまだ足りていないことを痛感しました。テーマ設定にかなり時間を費やし、中間発表では進捗に大きく遅れをとった形となりましたが、結果的にはDavis賞を頂くことができ、非常に貴重な体験をすることができました。運営の皆様、講師の皆様、TAの皆様、ありがとうございました。

感想: 今回の夏の学校は修士4人、学部生4人の計8人という今までで一番多い人数で臨みました 。最初は一人一人意見を持ち寄って議論するというところから始まり、徐々に方向性を定めていくというところで、大人数で取り組む難しさというものも実感しました。しかしながら、作業を行う際には役割分担を決め、わからないところは修士が積極的に後輩の手助けを行うという形で進めたため、効率よく作業を行うことができ、またチームの結束力も一段と高まりました。この夏の学校を通して、チーム全体で行動モデルに対する理解を深められたと思います。最後にご指導いただいた講師の先生方、運営の皆様ありがとうございました。

感想: 交通機関分担率の変容を見る際に、公共交通機関の費用に焦点を当てて運賃割引を適用したが、例えば自動車の費用に関して、駐車料金による負効用を導入するなど、さらなる議論の余地があった。しかし過去、参加した際に結論を出すまでに至らなかったこともあり、行動モデル分析において一連の算出過程を勉強することができ、非常に有意義な時間を過ごせました。夏の学校で得られた知見を今後の研究の発展に生かしていきたいと思います。最後になりましたが、夏の学校の運営に携わったすべての方、そしてご指導頂きました講師の先生方に感謝申し上げます。

感想: The strange result that we found in the model may be avoided if we use the interaction between fare and travel time. However, we have to check and rerun the model, and unfortunately, we cannot made it since we are still learning how to make a suitable model in a short-time period while also participating in class. It is good to learn the behavior model across university and country. Furthermore, there is some new knowledge that we got from sensei, which makes the summer school even more interesting. Even so, it is a little bit difficult to join the ‘online’ summer school. The technical problem cannot be avoided, and it is a little bit difficult to make acquaintance with other participants from another university. Nevertheless, the summer school has been going very well. Thank you for all participants and sensei for meaningful experience and knowledge. Hope next summer school we have a better condition and can be done offline.

感想: 初めて参加させていただきました。行動モデルはほぼ触れたことのないものでしたが、エスキスやTAの方々に助けていただき、最終的にはモデルを完成させることができました。サポート体制が充実していて、非常にありがたかったです。次回以降の課題としてはモデルの精緻さや、変数の設定方法などにもこだわって分析を進めたいと考えています。ありがとうございました。

感想: This year’s summer school was held online which was a special experience for all of us. We took part in the lectures from our own laboratory and received the advice and comments from professors through zoom meeting. At first, we struggled to decide our research objective and changed it several times, so the time left for us became quite limited. If we could find some interesting topics earlier, I believe it would be completed better. Overall, thanks to the technology that we still be able to join the summer school under this circumstance, and the knowledge and exercises we gained from these days will help our study in the future.

感想: 班員内でのモデル構築の経験に差があったものの講義やグループワーク，エスキースを通じて，先生方からのアドバイスを頂いたり，班員同士での助け合いもあり，演習で2位という結果を得られたことは大変喜ばしく思います．経験の少ない班員もこの演習を通してモデル推定の流れやデータの扱い方を学ぶことができ有意義な4日間となりました．ここで得た経験は大学内での研究のみならず社会に出た後にも十分に活きてくると思います．最後になりますが，運営の方々，講師の先生方に感謝申し上げます。

感想: 私たちは、横浜市における通勤時の自転車利用促進に向けた交通手段選択モデルの構築を行いました。政策としては鉄道とバス、自動車の料金の値上げを行い、相対的に自転車の選択確率を上げることを試みました。途中、横浜は傾斜が多いというご指摘を頂き、傾斜を考慮してモデル推定を行いましたが、結果として自転車の利用率を上げることができませんでした。しかし、モデルに関して実際に触れ、様々なことを学べたのは良い経験であったと思います。関わってくださった方々、ありがとうございました。

感想: 画像のRGBや他の波長など説明変数の取り方について議論を重ね多くのパターンについて計算をした結果、従来手法に近いモデル精度が得られることを確認し、本モデルの有用性をある程度示すことができた。一方でグリッドのネットワークを用いたことと碁盤目状の松山の道路網は相性がよかったこともあり、この手法が他の地域にも有用であるかは議論の余地があると感じた。

感想: 私達は定期券の有無が行動にどのような影響を与えるのかを豊洲PPデータを用いシミュレーションによって検証しようとしました。最終的にシミュレーションまで到達できませんでしたが、基礎集計やデータ抽出を行う中でプログラミング能力や分析力が培われ、また推定においてはトライし改めてモデルについて考えられる良い機会だったと思います。今回の経験をこれからの研究に活かせられるよう精進していきたいと思います。ご指導いただいた先生方、ありがとうございました。

感想: 「現実の社会問題分析から始め、その解決のために交通モデルを用いる」という一貫した方針で取り組んだ。アイデアがいくつか得られたが、限られた時間と我々の技術力により、最も実装が簡単なアイデアの採用に至った。研究や授業を通して技能を身につけ、来年の夏の学校ではより複雑なモデリングに挑戦したい。