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当日の講義,演習を以下のページにまとめました.

2019年行動モデル夏の学校まとめページへ


プログラム


    概要



行動モデル夏の学校は,土木・建築・都市を専門に学ぶ全国の大学院生や若手研究者、エンジニア、政策担当者を対象に、都市計画と交通計画で用いられている離散選択モデルの基礎と専門知識の修得を目的に開講します.今回で第18回目を迎えるこの合宿形式のセミナーには毎年,全国の大学,そしてインド工科大学など海外の大学などからも多岐に渡る参加者がおよそ100人集まります.


行動モデル夏の学校は、交通ネットワーク上の選択理論の基礎となる行動モデルとフローモデルの講義を下敷きに、スマートフォンによるプローブパーソンデータを用いたプログラミングスタディにチームで取り組みます.都市計画や交通計画,土木計画における立地選択,目的地選択,経路選択,交通手段選択などの様々な需要予測の中での位置づけと事例紹介を行ったうえで,道路空間の再配分や観光,中心市街地再生,マーケティングなどへの応用と,プローブパーソン調査などの新たな行動調査とデータプラットフォーム手法についての最新事例を学びます.また,第一線の研究者の指導の下で都市交通政策の演習を行い、チームごとの成果発表と若手研究者による研究発表を通じて、確率的意思決定モデルの基礎から実践的なパラメータ推定法と交通計画のシミュレーションスタディの具体的な方法を学ぶことができます.

授業後,講師陣を交えた参加者同士の交流会も予定されており,例年同じテーマを研究する全国の学生の間でも知的な刺激を与えあっています.開催日は2019年9月,場所は東京大学本郷キャンパスです.みなさまの参加をお待ちしております.








   Teachers 講師

桑原雅夫 [基調講演]東北大学
原田昇 [基調講演]東京大学
Arnab JanaIIT Mumbai
美添一樹 理化学研究所革新知能統合研究センター(AIP)
山本俊行 名古屋大学
佐々木邦明 早稲田大学
倉内慎也 愛媛大学
円山琢也 熊本大学
力石 真 広島大学
羽藤英二 東京大学
福田大輔 東京工業大学
柳沼秀樹 東京理科大学
Giancarlos Troncoso
  Parady
東京大学






   Application 申し込み先

演習参加申し込みを締め切りました.講義の聴講を希望される方はseminar[at]bin.t.u-tokyo.ac.jpまでご連絡ください.


参加費:2000円 (テキスト代含む,懇親会費・宿泊費別)

申し込み締切:8月31日

注1)講義のみの参加,演習のみの参加の場合も,教材代として参加費はいただきます.
注2)遠方からご参加いただける場合には交通費の補助を検討しております.






   過去の行動モデル夏の学校のまとめ

過去の様子をまとめてあります.参考にして下さい.


第17回(2018年9月14日~16日開催)
第16回(2017年10月13日~15日開催)
第15回(2016年9月23日~25日開催)
第14回(2015年9月25日~27日開催)
第13回(2014年9月27日~28日開催)
第12回(2013年9月21日~22日開催)










Schedule 日程



日時:2019.09.21-23

場所:東京大学 工学部一号館 セミナーB・15号教室






9/21 (Sat) ※Mainly in English


for English speakers
13:00-13:30Reception (in front of Lecture Room No.16)
13:30-13:40Introduction Hato Eiji(UT)
13:40-15:00 Lecture-1 Behavioral modelling theory and estimation methods
・The theory and estimation methods of behavior model(1)
・The theory and estimation methods of behavior model(2)
Giancarlos Troncoso Parady (UT)
Arnab Jana (IIT Mumbai)
15:00-15:10 Break (10 minutes)
15:10-16:30 Lecture-2 Urban science and behavioral informatics with AI/machine learning
・Application of AI for travel behavior modelling in urban networks
・Advanced Estimation Methods and Machine Learning
力石 真(広島大)
柳沼秀樹(東京理科大)

9/22 (Sun) ※Mainly in Japanese in the morning


for Japanese speakers
8:30-8:50受付@15号教室前
8:50-9:00イントロダクション
9:00-10:00 Lecture-3
・行動モデルの基礎
・行動モデルの推定
倉内慎也(愛媛大)
佐々木邦明(早稲田大)
10:00-11:00 Lecture-4
・配分理論と組み合わせ最適
・行動モデルの最新理論
円山琢也(熊本大)
福田大輔(東京工業大)
11:00-12:00 Lecture-5
・探索と推定:並列モンテカルロ木探索
・最大エントロピー逆強化学習とEM
美添一樹(理研)
山本俊行(名古屋大)
12:00-13:00Lunch & Reception 昼休憩
for All Participants
13:00-15:30 Keynote Lecture 基調講演
・Dynamics in Transportation Networks
・私と行動モデル
桑原雅夫教授(東北大)
原田昇教授(東京大)
15:30-16:00Break 休憩
16:00-18:00 Pre-exercise Presentation 事前課題発表
18:00-20:00 Welcome party 研究室紹介

9/23 (Mon)


for All Participants
8:00-12:30Estimation グループ演習
12:30-13:30Lunch 昼休憩
13:30-13:50Invited Lecture 研究奨励賞受賞者講演
BinN student research award Kawase Riki (Kobe Univ.)
14:00-17:00Presentation 演習発表(モデル推定結果発表)
17:00-18:00Commendation ceremony 閉会式
After Party 懇親会




宿泊施設案内


宿泊施設は以下がお薦めです.これ以外にも本郷周辺には宿泊施設がありますので,適宜ご予約ください.


フォーレスト本郷 (教員,学生とも割り引きがききます,徒歩3分)
旅館 太栄館 (徒歩4分)
鳳明館 (徒歩5分)
ホテル機山館 (徒歩8分)
東横INN後楽園文京区役所前(徒歩11分)



会場案内



キャンパス内(東京大学本郷キャンパス)




アクセス

丸ノ内線本郷三丁目駅,南北線東大前駅より徒歩10分です.







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