第15回行動モデル夏の学校2016

感想： First of all I would like to thank the pioneers and organizers of the summer school for having such a wonderful event. The biggest achievement for me was, the experience that I had while working with the other students (group mates). Since all had different ideas and are from different backgrounds, it was a great opportunity to share the knowledge between us. The main challenge that we faced was the limited time. On the second day morning we had 3.5 hours to make the discussion and produce the presentation. Then, in that day night and third day morning for the final output. Meantime, people expect to have a walk around when you visit a new university and as well as new city. So, the studies and these expectations had to fight with the limited time and it resulted in the final output.

感想：     == Coming soon ==

感想：       The summer school was a very interesting and valuable experience. The opportunity to watch and interact with all distinguished lecturers with a diverse variety of backgrounds has been a great contribution and inspiration for young researchers. The presence of professor Ben-Akiva as a distinguished guest lecturer was a great contribution for this workshop. On the other hand, the modeling group workshops and presentations are useful to discuss and compare a set of diverse perspectives and modeling approaches that one can consider when having a set of data and available information. Having feedback from the school lecturers is also helpful to improve our results and apply for future research.

感想： チームの半数がB4生ということもあり，行動モデルの構築にどう取り組めばよいか分からなかったとは思いますが，そのような中でも一生懸命に取り組んでくれたことに感謝したいと思います．モデルの出来については納得のいかない部分が大きいですが，他大学の方の姿勢を見習い，各自の研究への取り組み方やレベルアップに繋げていきたいと思います．ありがとうございました．

感想： 自分は今回初めての参加でした．モデルやデータセットの作り方も，コードの書き方もろくにわからない状態でスタートして，先輩方に一つ一つ教わる日々でした．とりわけ面白いと感じたのは，モデルを構築していくプロセスで，基礎分析をもとに必要なパラメータを考えたり，一度コードを回して見てからモデルの妥当性を検証し改善したりすることに，現実を如何に説明するかという楽しみがあると思いました． 先輩方をはじめ，先生方，他の大学の方たちにも本当にお世話になりました．来年も参加したいです．

感想： 昨年のモデルオリエンティットなアプローチを反省し，今年は評価したい政策シミュレーションまで筋を通してやりきることを第一目標に据えて頑張った．モデルそのものや着眼点の面白さは追い切れなかったかもしれないが，結果として香住賞をいただくことができたことは非常に光栄に思います．アドバイスいただいた講師の皆さま，本当にありがとうございました．

感想： グルメ情報に着目した行動モデルの構築を目指したのですが準備が足りず十分な推定や結果を出すことが出来ませんでした.しかし先生方のアドバイスや行動モデルについての貴重な講義などで大変有意義な時間を過ごすことが出来ました．この経験を今後の研究に活かしたいと思います．ありがとうございました．

感想： 私たちのチームはロードプライシングについて着目しましたが，知識・経験不足からモデル推定とプログラミングで手こずってしまい，政策シミュレーションまで取り組むことができず心残りです．しかし，TAの皆様，講師の先生方のアドバイスから様々な考えや他チームから色々な切り口を見ることができ，刺激を受けるとともに貴重な時間を過ごすことができました．ありがとうございました．

感想：今回の夏の学校では，チームプレイの大切さを実感しました．交通量配分のプログラムを完成させるために，メンバーで手分けして徹夜で取り組んだことはとても良い思い出になりました．結果的に，横浜市のネットワークで計算を回すことはできず，とても悔しかったですが，来年はしっかりリベンジしたいと思います．夏の学校で学んだ多くのことは今後，研究にもしっかり活かしていきたいです．ありがとうございました．

感想：     == Coming soon ==

感想：「Davis賞を頂き，とても自信になりました．短時間で成果を出せた理由の一つに，幹事のみなさまがデータを使いやすい形にクリーニングして下さったことがあると思います．目的に合わせたデータクリーニングの大切さも実感しました．今回学んだことを実務に活かして行きたいです．」「社会人チームへの参加で準備不足の不安もありましたが，それが逆に集中力となり講義～演習を全力で楽しめました．日常の仕事で抱える問題意識とシンクロした部分もあり，単なる演習に終わらず仕事に生かして行けそうです．」

感想： 「人の動きをモデル化する」ことの難しさと面白さを学びました．複雑で膨大なデータの中に因果関係を見出す試みが，大変面白かったです．使うデータは同じなのに，チームによって本当に様々な視点があることに驚きました．また，Rなどの技術は無知であり，先輩方や周りの参加者の結果を眺めるだけになってしまったので，来年は技術や視点をしっかり身につけて再チャレンジしたいです．また東京を始め，全国の皆様との交流から大いに刺激を受けました．ありがとうございました！

感想：     == Coming soon ==

感想：     == Coming soon ==

感想：私たち山梨大学チームは目的地選択モデルを推定し，都市部におけるにぎわいに着目して分析を行いました．にぎわいの中でも特にトリップ目的や土地利用における多様性にこだわって，エントロピーを用いてこれを表現することを試みました．推定結果としてはｔ値などあまりいい値は得られませんでしたが，政策分析まで挑戦できたのは良かったと思います．二日間と短い期間でしたが貴重な経験をさせて頂き，ありがとうございました．

感想： 行動分析に用いられる推定モデルの話を聞き，見識を深めた．今回は，夕活に着目し，勤務後の直帰or立ち寄りの選択行動に関するモデル化を行い，出勤時刻と勤務時間の変更政策により，立ち寄り行動が増加することを確認した．今後は，性別等の個人属性を考慮した行動分析を行いたいと思った．

感想：まちづくり，行動モデリングに関心のある有志で結成した国交省チーム．演習では，日常生活で自然と歩くまちづくりのために，PPデータに基づく施設配置シミュレーションを目指しました．ポイントは，選択肢集合をユーザー毎に訪問履歴のある施設に絞ったことと，500mを歩行距離の閾値として効用関数を作成したことです．久しぶりの数式，政策をいかに行動モデリングで表すかという議論，そして覚悟していた徹夜…と充実の夏の学校を送らせて頂きました．ありがとうございました．

感想： 参加チームが多い中全く同じデータを与えられ，いかに独創的で他チームと被らないモデルを作れることができるか，こう考えると夏の学校ではモデルを適当に作るだけではだめだなと思いました．そこで僕らはチーム一丸となり案を出し合ってPPデータの位置情報から違法駐輪者を探し出すことはできないかと言う案を考えだし，位置情報を一個一個確認するという(鬼畜な)作業を行いました．当時は死ぬほど辛かったですがおかげで3位をとることができました．うれしかったです．

感想：As a team our initial idea is based on the former studies of the seniors in our lab, which is CO2 emission. Firstly we aimed at using policy strategies to induce people using public transportation instead of my-cars. We did a little data statistic before we went to Tokyo, but as we listended to other teams' pre-study about the data, we thought our thought might be too simple, and many other new ideas pumped up. While time is limited, many teams didn't finished the final analysis, and we as well. We presented the best result we got on Sep. 25.