東京大学 羽藤研究グループ > 講座 > 2022 > 行動モデル夏の学校2022
プログラム
概要
ネットワーク上の交通行動モデルは，機械学習の進展によって，状態学習と生成技術を組み合わせた全く新たな研究分野として分子構造解析や流体力学などとの共通性から大きく注目されるに至っています．順問題と逆問題の計算技術的発展やセンシングやデータ蓄積によるDXの浸透とメカニズムデザインとの結合は，都市計画や都市設計，交通サービスの動的制御や混雑制御，避難計画や事前復興マネジメントなどにおいて，交通行動とネットワーク環境の多元的で複雑な相互動的制御への扉を開こうとしていると言って良いでしょう．
行動モデル夏の学校では，学部生・初学者を想定したPythonやR，Cを用いた行動モデリングのコーディングチュートリアルと，数理的政策分析演習，我が国を代表する若手研究者による機械学習と行動モデルのレクチャーシリーズを今年の夏も開講します．MITのBen-Akiva教授やEPFLのMichel Bierlaire教授，北村先生，森地先生らによる基調講義シリーズでは，今夏は構造化プロビットモデルによる首都圏鉄道の需要予測を実現した東京工業大学の屋井先生をお招きしています．分野を代表する若手研究者の壇辻貴生・小林里瑳・黛風雅・河瀬理貴・安藤宏恵・渡邉萌らによる招待講演を京都大学のJan-Dirk SCHMOECKERさんと，東北大の原祐輔さんのモデレーターで開催予定です．
学部生・大学院生・若手エンジニア・研究者の熱い参加を本郷でお待ちしています．託児所も準備中ですので，遠慮なくご相談ください．
Lecturers 講師
| Teodor Gabriel Crainic | Université de Montréal | |
|---|---|---|
| 屋井鉄雄 | 東京工業大学 | |
| Arnab Jana | IIT Bombay | |
| Giancarlos Troncoso Parady | 東京大学 | |
| SCHMOECKER Jan-Dirk | 京都大学 | |
| Shafique Muhammad Awais | University of Central Punjab | |
| 安藤宏恵 | 熊本大学 | |
| 井料隆雅 | 東北大学・東京大学 | |
| 大山雄己 | 芝浦工業大学 | |
| 河瀬理貴 | 東京工業大学 | |
| 倉内慎也 | 愛媛大学 | |
| 小林里瑳 | 東京大学 | |
| 佐々木邦明 | 早稲田大学 | |
| 壇辻貴生 | 金沢大学 | |
| 力石 真 | 広島大学 | |
| 羽藤英二 | 東京大学 | |
| 原 祐輔 | 東北大学 | |
| 福田大輔 | 東京大学 | |
| 黛風雅 | 東京大学 | |
| 円山琢也 | 熊本大学 | |
| 柳沼秀樹 | 東京理科大学 | |
| 山本俊行 | 名古屋大学 | |
| 渡邉萌 | 東京大学 |
Application 申し込み先
参加申し込みの受け付けは終了いたしました. 過去の様子をまとめてあります．参考にして下さい．
第20回（2021年9月15日～19日開催）
日時：2022.09.23-25 場所：対面（東京大学本郷キャンパス工学部1号館）・オンライン開催 丸ノ内線本郷三丁目駅，南北線東大前駅より徒歩10分です． 工学部1号館にお越しください． お問い合わせは bmss at bin.t.u-tokyo.ac.jp （atを@に変換）までお願いいたします。
過去の行動モデル夏の学校のまとめ
第19回（2020年9月12日～15日開催）
第18回（2019年9月21日～23日開催）
日程
初日（9.23.Fri.）
8:30-8:40 開会/Opening Eiji Hato (UTokyo) 8:40-10:00 Commemorative Lecture Deterministic/Stochastic Demand Optimization for Urban Logistics,
Prof. Teodor Gabriel Crainic (Université de Montréal) 10:00-11:00 初学者の為のPythonとRチュートリアル 小林里瑳・渡邉萌（東京大）
11:00-12:00 エスキース 12:00-13:00 昼食/Lunch 13:00-14:00 Lecture Series 1:Behavioral Modelling and Machine Learning
1. Basics of behavioral modelling, Arnab Jana (IIT Bombay)
2. Size matters: The use and misuse of statistical tests in discrete choice models,
Giancarlos Troncoso Parady (UTokyo)
14:00-15:00 休憩/Break 14:15-15:45
3. Fundamentals of neural network modelling, Makoto Chikaraishi (Hiroshima University)
4. Fundamentals and applications of weak learners,
Muhammad Awais Shafique (University of Central Punjab)
5. Overview of machine learning, Hideki Yaginuma (Tokyo University of Science)
15:45-16:00 休憩/Break 16:00-17:00
6. Recursive structure of decision-making in networks: Modeling and estimation,
Yuki Oyama (Shibaura Institute of Technology)
7. Behavioral mechanism design and Bayesian truth serum, Yusuke Hara (Tohoku University)
Statistics in Behavioral Models and Evolutionary Coupling of Machine Learning
Arnab Jana × Giancarlos Troncoso Parady × Makoto Chikaraishi × Muhammad Awais Shafique × Hideki Yananuma
× Yuki Oyama × Yusuke Hara
How is machine learning changing behavioral and network models? Through statistical grounding and applications of weak learners and neural networks such as RNNs to the field of transportation such as spatio-temporal correlation, traffic identification, and image processing, you will learn about new decision-making models with recursive structures and cutting-edge research approaches such as behavioral mechanism design.
2日目（9.24.Sat.）
9:00-10:00
1. 行動モデルの導入 倉内慎也（愛媛大）
2. 推定の基礎 佐々木邦明（早稲田大）
3. 離散連続選択モデル 山本俊行（名古屋大）
10:00-10:30 休憩/Break 10:30-11:30
3. ネットワークモデルの基礎 円山琢也（熊本大）
4. ネットワークモデルの応用 井料隆雅（東京大・東北大）
11:30-13:00 昼食/Lunch 13:00-14:30 #1 BinN Research Seminar: Latest Optimization Theory and Network Problems
Chair: Jan-Dirk Schmoecker (Kyoto University)
Talk: Takao Dantsuji x Fuga Mayuzumi x Riki Kawase
1. Meta-reinforcement learning for multi-modal multi-region coordinated control,
Takao Dantsuji (Kanazawa University)
2. A structured programming method for matching heterogeneous demand in mixed freight and
passenger network, Fuga Mayuzumi (UTokyo)
3. Optimization of inventory transportation strategy, considering the procurement of goods by
the affected population, Riki Kawase (Tokyo Institute of Technology)
#1 BinN Research Seminar: Latest Optimization Theory and Network Problems
Talk: Takao Dantsuji x Fuga Mayuzumi x Riki Kawase. Moderator: Jan‐Dirk Schmoecker(Kyoto University)
There is a growing interest in optimal transportation planning of behaviors and people and goods on networks. When transportation behavior is viewed as a problem of matching heterogeneous preferences and combinatorial optimization, network flows need to be solved as an NP-hard problem, and thus coupling with neighborhood search, column generation, structured processing of alternatives, and AI-assisted parameterization becomes important. Invited talks by three young researchers representing our field will provide graduate students with an overview of these current research issues, while Schomocker moderates a discussion of the latest research results.
3日目（9.25.Sun.）
10:30-12:00 #2 BinN Research Seminar: Can Urbanists Change Cities with Diverse Mathematics?
Chair: Yusuke Hara（Tohoku University）
Talk: Risa Kobayashi x Hiroe Ando x Hajime Watanabe
1. Modeling and Case Study of Land Transaction Mechanism with Gale-Shapley Algorithm,
Risa Kobayashi (UTokyo)
2. Characteristic of transport network based on the eigenvalue analysis,
Hiroe Ando (Kumamoto University)
3. Bayesian sample selection model for dealing with non-randomly missing travel behavior
outcomes, Hajime Watanabe (UTokyo)
12:00-13:00 昼食/Lunch 13:00-14:00 基調講演：私と行動モデル 屋井鉄雄（東京工業大） 14:00- プログラミング競技推定結果発表/Presentation of estimation results
10min/team, BinN Young Prize Ceremony, 香澄賞，Davis賞授賞式18:00-20:00 オンライン懇親会/Online wrap up party #2 BinN Research Seminar: Can Urbanists Change Cities with Diverse Mathematics?
Talk: Risa Kobayashi x Hiroe Ando x Hajime Watanabe, Moderator: Yusuke Hara
When we recursively relate behaviors on transportation networks through large data to urban transformation and planning interventions, will this bring unprecedented new theories and analytical methods to the field of behavioral modeling? Through the results of eigenvalue analysis of patterns using big data, mutual dynamic mechanism of land transactions, and self-selection problems by young researchers working on unexplored issues, we would like to think about the development of new estimation and analysis methods for behavioral models on networks through discussions with Hara, who is working on advanced research on mechanism design. We would like to consider this through discussion.
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