概要
主に都市生活学・ネットワーク行動学研究室に新しく配属されたB4・M1を対象に，スタートアップゼミを行います．研究の基礎となる交通量配分・行動モデルなど都市の移動の理論を学ぶとともに，必要なソフトフェアの習得を目指します．
日程
| 日 | 時 | 発表者 | タイトル | 内容 |
|---|---|---|---|---|
| 4/18(月) | 9:00-9:30 | 大山 | はじめに | スタートアップゼミの開講目的や発表時の注意など |
| 9:30-10:30 | 庄司 | Javaの基礎 | Javaプログラミングの導入と演習 | |
| 4/25(月) | 8:30-9:30 | 後藤 | 非集計モデル編 #1 | ・統計基礎 ・MNL,NLモデル |
| 9:30-10:30 | 前田 | 非集計モデル編 #2 | ・確率過程の基礎 | |
| 5/2(月) | 8:30-9:30 | 山本 | 交通量配分編 #1 | ・非線形最適化の基礎(制約なし・制約つき最適化) |
| 9:30-10:30 | 前田 | 非集計モデル編 #3 | ・GEVモデル(CNL,GNL,n-GEVモデル) | |
| 5/9(月) | 8:30-9:30 | 三木 | Rとパラメータ推定 | ・Rを用いたパラメータ推定の導入 |
| 9:30-10:30 | 森田 | 交通量配分編 #2 | ・利用者均衡配分 | |
| 5/16(月) | 8:30-9:30 | 近松 | TeXおよび可視化ツール | ・TeXの導入と可視化ツールの紹介 |
| 9:30-10:30 | 後藤 | 非集計モデル編 #4 | ・Probit型モデル(Probit,Mixed-logit) | |
| 5/23(月) | 8:30-9:30 | 森田 | 交通量配分編 #3 | ・SUEの解法アルゴリズム |
| 9:30-10:30 | 山本 | 交通量配分編 #4 | ・確率的利用者均衡配分 |
参考図書
交通量配分編
・関口良行, はじめての最適化, 近代科学社, 2014・Yossi Sheffi (1985), URBAN TRANSPORTATION NETWORKS, Prentice Hall
・土木学会 土木計画学研究委員会「交通ネットワーク」出版小委員会(1998), 交通ネットワークの均衡分析, 土木学会
非集計モデル編
・北村隆一, 佐々木邦明, 山本俊行, 森川高行, 藤井聡 (2002) 交通行動の分析とモデリング, 技報堂出版.・内山久雄, et al. やさしい非集計分析,(社) 交通工学研究会. 2001. ・デュレット，R．(2012)．確率過程の基礎 ・ネットワーク行動学-都市と移動-
参考文献
行動モデル編
・K. Train (2003) Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press.・Ben-Akiva M., Lerman S. (1985) Discrete choice analysis, The MIT Press.
・Luce, R. (1959) Individual Choice Behavior: A Theoretical Analysis, John Wiley (New York).
・Ben-Akiva, M. (1973) Structure of passenger travel demand models. PhD Thesis, Massachusetts Institute of Technology.
・McFadden, D. (1978) Modeling the choice of residential location. In A. Karlqvist, L. Lundqvist, F. Snickars, and J. Weibull (Eds.), Spatial Interaction Theory and Planning Models, North-Holland, Amsterdam, pp.75-96.
・Daly, A. and Bierlaire, M. (2006) A general and operational representation of Generalised Extreme Value models. Transportation Research Part B, 40, pp.285-305.
・Daganzo, C. (1979) Multinomial probit: The Theory and Its applications to Demand Forecasting, Academic Press, New York.
・Ben-Akiva, M. and D. Bolduc (1996) Multinomial probit with a logit kernel and a general parametric specification of the covariance structure, Working paper, Department of Civil and Environmental Engineering, MIT
発表
実施済みの回について，発表資料をまとめています．
第1回：理論勉強会の導入とJavaの基礎
はじめに
●発表資料
Javaの基礎
●発表資料
第2回：統計・行動モデルの基礎と確率過程
統計学・非集計モデルの基礎(最尤法，t値，MNLモデル，NLモデル)
●発表資料
確率過程の基礎
●発表資料
第3回：最適化の数理，GEVモデル
最適化の基礎(制約なし最適化・制約つき最適化)
●発表資料
GEVモデル(CNL,GNL,n-GEVモデル)
●発表資料
第4回：Rによる推定，利用者均衡配分
Rの導入とパラメータ推定
●発表資料
利用者均衡配分
●発表資料
第5回：Probitモデル，ツールレクチャー
TeXと可視化ツールの導入
●発表資料
Probitモデル，mixed-logitモデル
●発表資料
第6回：確率的利用者均衡配分とその解法
ダイクストラ法とDial配分
●発表資料
確率的利用者均衡配分
●発表資料
