概要
主に都市生活学・ネットワーク行動学研究室に新しく配属されたB4・M1を対象に，スタートアップゼミを行います．研究の基礎となる交通量配分・行動モデルなど都市の移動の理論を学ぶとともに，必要なソフトフェアの習得を目指します．
日程
| 日 | 時 | 発表者 | タイトル | 内容 |
|---|---|---|---|---|
| 4/7(月) | 9:00-10:30 | 羽藤，増田 | はじめに | ガイダンス |
| 4/9(水) | 9:00-10:30 | 小川，門坂 | 交通配分モデルの基礎 | 配分モデルの基礎 |
| 4/17(木) | 9:00-10:30 | 松永，村山 | 交通行動モデルの基礎 | 行動モデルの基礎 |
| 4/18(金) | 13:00-14:30 | 小川，門坂 | 交通配分モデルの基礎 | 演習：計算 |
| 4/23(水) | 9:00-10:30 | 増田，平松 | 最適化アルゴリズムの基礎 | 最適化アルゴリズムの基礎 |
| 4/25(金) | 13:00-14:30 | 松永，村山 | 交通行動モデルの基礎 | 演習：推定 |
| 5/1(木) | 9:00-10:30 | 古橋，西尾 | 機械学習の基礎 | 機械学習の基礎 |
| 5/2(金) | 13:00-14:30 | 増田，平松 | 最適化アルゴリズムの基礎 | 演習：計算 |
| 5/9(金) | 13:00-14:30 | 増田，平松 | 機械学習の基礎 | 演習：自由課題 |
参考図書・参考文献
・ネットワーク行動学 -都市と移動-・土木学会 (2017), 土木計画学ハンドブック, コロナ社
・交通工学研究会 (1993), やさしい非集計分析, 社団法人交通工学研究会
・Yossi Sheffi (1985), URBAN TRANSPORTATION NETWORKS, Prentice Hall
・K. Train (2003) Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press
発表
実施済みの回について，発表資料をまとめています．
第1回：はじめに
ガイダンス，研究室生活の一年など
●発表資料
第2回：交通配分モデルの基礎
配分モデルの基礎
●発表資料
第3回：交通行動モデルの基礎
行動モデルの基礎
●発表資料
第4回：最適化アルゴリズムの基礎
最適化アルゴリズムの基礎
●発表資料
第5回：機械学習の基礎
機械学習の基礎
●発表資料
