概要
主に都市生活学・ネットワーク行動学研究室に新しく配属されたB4・M1を対象に,スタートアップゼミを行います.研究の基礎となる交通量配分・行動モデルなど都市の移動の理論を学ぶとともに,必要なソフトフェアの習得を目指します.
日程
日 | 時 | 発表者 | タイトル | 内容 |
---|---|---|---|---|
4/7(月) | 9:00-10:30 | 羽藤,増田 | はじめに | ガイダンス |
4/9(水) | 9:00-10:30 | 小川,門坂 | 交通配分モデルの基礎 | 配分モデルの基礎 |
4/17(木) | 9:00-10:30 | 松永,村山 | 交通行動モデルの基礎 | 行動モデルの基礎 |
4/18(金) | 13:00-14:30 | 小川,門坂 | 交通配分モデルの基礎 | 演習:計算 |
4/23(水) | 9:00-10:30 | 増田,平松 | 最適化アルゴリズムの基礎 | 最適化アルゴリズムの基礎 |
4/25(金) | 13:00-14:30 | 松永,村山 | 交通行動モデルの基礎 | 演習:推定 |
5/1(木) | 9:00-10:30 | 古橋,西尾 | 機械学習の基礎 | 機械学習の基礎 |
5/2(金) | 13:00-14:30 | 増田,平松 | 最適化アルゴリズムの基礎 | 演習:計算 |
5/9(金) | 13:00-14:30 | 増田,平松 | 機械学習の基礎 | 演習:自由課題 |
参考図書・参考文献
・ネットワーク行動学 -都市と移動-・土木学会 (2017), 土木計画学ハンドブック, コロナ社
・交通工学研究会 (1993), やさしい非集計分析, 社団法人交通工学研究会
・Yossi Sheffi (1985), URBAN TRANSPORTATION NETWORKS, Prentice Hall
・K. Train (2003) Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press
発表
実施済みの回について,発表資料をまとめています.
第1回:はじめに
ガイダンス,研究室生活の一年など
●発表資料
第2回:交通配分モデルの基礎
配分モデルの基礎
●発表資料
第3回:交通行動モデルの基礎
行動モデルの基礎
●発表資料
第4回:最適化アルゴリズムの基礎
最適化アルゴリズムの基礎
●発表資料
第5回:機械学習の基礎
機械学習の基礎
●発表資料