概要
主に都市生活学・ネットワーク行動学研究室に新しく配属されたB4・M1を対象に,スタートアップゼミを行います.研究の基礎となる交通量配分・行動モデルなど都市の移動の理論を学ぶとともに,必要なソフトフェアの習得を目指します.
日程
日 | 時 | 発表者 | タイトル | 内容 |
---|---|---|---|---|
4/11(木) | 8:30-10:30 | 飯塚 | データ分析の基礎 | GIS,Excel:PPdata |
4/18(木) | 8:30-10:30 | 出原 | 最短経路探索とプログラミング | Python:Dijkstra法 |
4/25(木) | 8:30-10:30 | 飯塚 | 離散選択モデル入門 | R:MNLモデル |
5/9(木) | 8:30-10:30 | 小林 | 都市形成史分析1 | 資料の収集と活用の実践 |
5/16(木) | 8:30-10:30 | B4 | 課題発表 | 第三回までの課題の発表 |
5/23(木) | 8:30-10:30 | 出原 | 交通配分モデル入門 | 利用者均衡配分 |
5/30(木) | 8:30-10:30 | 飯塚 | アクティビティモデル | Bowman and Ben-Akiva(2001),Habib(2011),RL |
6/20(木) | 8:30-10:30 | 小林 | 都市形成史分析2 | 史料批判とEMアルゴリズム |
参考図書・参考文献
・ネットワーク行動学 -都市と移動-・土木学会 (2017), 土木計画学ハンドブック, コロナ社
・交通工学研究会 (1993), やさしい非集計分析, 社団法人交通工学研究会
・Yossi Sheffi (1985), URBAN TRANSPORTATION NETWORKS, Prentice Hall
・K. Train (2003) Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press
発表
実施済みの回について,発表資料をまとめています.
第1回:データ分析の基礎
GIS,Excel:PPdata
●発表資料
第2回:最短経路探索とプログラミング
Python:Dijkstra法
●発表資料
第3回:離散選択モデル入門
R:MNLモデル
●発表資料
第4回:都市形成史分析1
資料の収集と活用の実践
●発表資料
第5回:課題発表
第三回までの課題の発表
●発表資料1,●発表資料2,●発表資料3,●発表資料4,●発表資料5
第6回:交通配分モデル入門
利用者均衡配分
●発表資料
第7回:アクティビティモデル
Bowman and Ben-Akiva(2001),Habib(2011),RL
●発表資料
第8回:都市形成史分析2
史料批判とEMアルゴリズム
●発表資料