モンテカルロ木探索

・モンテカルロ法という名前：地名由来，イタリア語でシャルル3世の山

・パラメータ推定における乱数の利用
構造化プロビットモデルにおけるパラメータ推定
正規分布で誤差項とると，closed-formでないので，解析的には解かずに，誤差項をランダムに与えて解く
理論的に等価ではなく，近似．

・都市計画でいうと，二人ゼロ和完全確定情報ゲームとは？
資金が一定．ある3年間の中で，使えるお金は決まっていてみたいな，とか
ゼロ和じゃないけど，品川駅の敷地の面積は限られていて，誰が開発するの？とか
公共と鉄道事業者．鉄道事業者は公共がお金を出すというまで，整備計画を実行しない，など
復興でもありそう

・復興だと評価関数はどうする
早い段階で住民の数多い方が良い，とか？

・alpha-beta探索，復興だと？
やっぱり人口と予算？
住民：効用の最大化，自治体：税収最大化，評価関数立てられない

・土地取引だと？
一つの土地について売るか買うか，もはや将棋と一緒やん

・囲碁，19*19でいけるなら，都市レベルでもいけそう

・プレイアウトをどう作るかは最適化だが，評価関数がなかなか決まらない時に，乱数を用いて，評価値を決めていくという，考え方であった
企業立地と鉄道の線の引かれ方，モンテカルロでやらなくてもできてしまう

・都市と交通で扱う問題と囲碁の問題とに共通している問題は？
経路選択でもactivity modelでも，木でかけるので，できそう
都市と交通においては，2人でやる問題というのがあまりないので，難しい
都市と交通において，2人の問題は意外とある：避難，シェアリング
それらの問題をどう記述するかはあまりわかっていない

・スロット
カイジの沼をよむ
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