【質疑応答】
羽藤：DDRの理論をどうやって使うのか．

使い方：
ヒアリング調査の結果ようなあいまいな時，subnetwork使って曖昧の経路の束を重複考慮してモデルが作れる．車避難，路地とかで結果が異なってくるので，そこは議論の余地がある．
量子推定においては，ネットワークフリーのものでも使えそう．
同時に複数のところにいた，ということをリンクで表現しているのは量子推定，自分のところとの似ている・異なる部分を整理する必要がありそう．
確率的にやることと，DDRの方法との違いは，を整理すると自分の研究との位置づけがわかるようになる．

OとDが与えられて，それについてのError Component modelと本研究

高谷：この論文の結論は．
subnetworkモデルとPSLモデルの両方にDDRを入れるとよくなった．
（２つのモデルを比較するとsubnetworkのほうがよい．）

熊野：DDRの指標はそれぞれで考えないといけないというのがネック．
ネットワークデータが適当なやつでもできるよ，ってのがこのDDRの長所．
空間情報があんまりなくても，行動データがあればできるよ，というのが利点
それからあいまい情報に対しても使えるというところ．
観測データの誤差情報が大きいときにどのように扱うか．